朱强，博士。2008年6月毕业于华中农业大学信息管理专业，获学士学位；2014年12月毕业于华中科技大学计算机应用技术专业，获硕士学位；2020年6月毕业于华中师范大学管理科学与工程专业，获博士学位。
邮箱：qzhu@wtu.edu.cn, QQ:404852166
1.主要研究方向
自然语言处理与知识图谱、AI4Health
2.教学、科研项目
(1)科研项目
湖北省科技厅自然科学基金项目，大规模医学文本的复杂实体关系抽取方法研究，2024年，主持
纺织服装智能化湖北省工程研究中心开放课题，面向服装评论的方面级情感分析方法研究，2022年，主持
湖北省教育厅指导项目，基于异构网络融合和图嵌入的病毒-宿主交互预测，2021年，主持
湖北省科技厅社会科学基金项目，信息赋能教育质量评估与监测的方法与路径研究，2023，参与
国家自然科学基金面上项目，基于多组学数据的微生物高阶相互作用预测关键技术研究，2019，参与
(2)教学项目
校教研项目，“新工科”背景下课程教学改革研究与实践—以“自然语言处理”课程为例，2022，主持
3.论文与专利
(1)论文：
[1]RASNet: Recurrent Aggregation Neural Network for Safe and Efficient Drug Recommendation. Knowledge-Based Systems, 2024. (SCI, 中科院1区)
[2]Safe Drug Recommendation through Forward Data Imputation and Recurrent Residual Neural Network. Applied Soft Computing, 2024. (SCI, 中科院1区)
[3]Joint extraction of biomedical overlapping triples through feature partition encoding. Expert Systems with Applications, 2023: 122723. (SCI, 中科院1区)
[4]Error Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization for Data Representation. Neural Processing Letters, 2023, pp.1-15. (SCI)
[5]ChatICD: Prompt Learning for Few-shot ICD Coding through ChatGPT. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 4360-4367. (B类会议)
[6]Joint Extraction of Biomedical Entities and Relations based on Decomposition and Recombination Strategy. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2022: 1851-1856. （B类会议）
[7]VHINFGM: Virus-Host Interaction prediction via Network Fusion and Graph Mining. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021: 2977-2984.（B类会议）
[8]Robust biomarker discovery for microbiome-wide association studies. Methods, vol. 173, pp. 44–51, 2020. (SCI)
[9]Application of Deep Learning in Microbiome. Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences, vol. 1, no. 1–2, pp. 23–29, 2020.
[10]Graph Embedding Deep Learning Guides Microbial Biomarkers’ Identification. Frontiers in Genetics, vol. 10, p. 1182, 2019. (SCI)
(2)授权专利:
一种基于知识图谱的少样本多跳推理优化方法，2024年，第一发明人
一种基于注意力机制和全局检索的药物推荐方法，2023年，第一发明人
基于医学知识注入提示的少样本ICD编码方法和系统，2023年，第三发明人
基于分解-重组策略的医学文本实体关系联合抽取方法，2022年，第一发明人
基于网络融合与图嵌入的病毒-宿主关联预测方法，2021年，第一发明人
4.个人荣誉和指导员工获奖
老员工创新训练计划项目（省级），指导老师，2024年
武汉中小企业创新大赛优胜奖，指导老师，2023年