王晨，女，1993年8月生，讲师，理学和工学博士，硕士生导师。2015年6月毕业于湖北文理学院数学系，获理学学士学位；2018年3月毕业于西北工业大学数学系，获理学硕士学位；2022年3月毕业于西北工业大学数学系，获理学博士学位；同年3月毕业于根特大学数据分析与数学建模系，获工学博士学位。
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1.主要研究方向
图像处理，机器学习，模式识别
2.教学、科研项目
国家自然科学基金青年项目，2024.1-2026.12，主持
湖北省自然科学基金项目，2023.7-2025.7，主持
yl23411永利官网登录校基金项目，2023.6-2025.6，主持
yl23411永利官网登录研究生教学改革与研究项目，2023，参与
3.论文与专利
[1].Chen Wang, Guohua Peng, Bernard De Baets. Deep feature fusion through adaptive discriminative metric learning for scene recognition [J],Information Fusion, 2020, 63:1–12. (SCI中科院一区top,IF: 17.564)
[2].Chen Wang, Guohua Peng, Bernard De Baets. Class-specific discriminative metric learning for scene recognition [J],Pattern Recognition, 2022, 126:108589. (SCI中科院一区top,IF: 8.518)
[3].Chen Wang, Guohua Peng, Bernard De Baets. Joint global metric learning and local manifold preservation for scene recognition [J],Information Sciences, 2022, 610:938-956. (SCI中科院一区top,IF: 8.233)
[4].Chen Wang, Guohua Peng, Bernard De Baets. Embedding metric learning into an extreme learning machine for scene recognition [J],Expert Systems with Applications, 2022, 203:117505. (SCI中科院一区top,IF: 8.665)
[5].Chen Wang, Guohua Peng, Wei Lin. Robust local metric learning via least square regression regularization for scene recognition [J],Neurocomputing, 2021, 423:179-189. (SCI中科院二区top,IF: 5.779)
[6].Chen Wang, Guohua Peng, Bernard De Baets. A distance-constrained semantic autoencoder for zero-shot remote sensing scene classification [J],IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14:12545-12556. (SCI中科院三区, IF: 4.715)
[7].Chen Wang, Guohua Peng, Wei Lin. Self-weighted discriminative metric learning based on deep features for scene recognition [J],Multimedia Tools and Applications, 2020, 79:2769–2788. (SCI中科院三区, IF: 2.577)
[8].Chen Wang, Wei Lin, Pengfei Tang. Multiple resolution block feature for remote-sensing scene classification [J],International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(18):6884–6904. (SCI中科院三区, IF: 3.531)
4.教科研奖励
无
5.个人荣誉和指导员工获奖
第十五届“华中杯”老员工数学建模挑战赛二等奖，指导教师，2023年
武汉纺织老员工创新创业训练计划项目，指导教师，2023年