11月28日，姜明华教授团队在物联网顶级期刊《IEEE InternetofThings》（中科院一区TOP期刊，影响因子10.238）在线发表了最新论文“Smart Clothing System with Multiple Sensors Based on Digital Twin Technology“。该论文成果主要是研发了一种智慧可穿戴服装，通过多种传感器信息获取人体的运动信息和生理信号，并使用深度学习算法多模态传感器信号进行识别，最后通过数字孪生技术对人体的三维状态信息和生理信息进行实时显示。
文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9964338
该论文提出了一种由多种传感器构建的智慧服装系统。该系统主要由硬件模块和软件模块组成。硬件模块中包含四种类型的传感器，分别用于监测心率、血氧饱和度、体温、定位信息和活动状态；软件模块包括基于用户的三维模型和基于数字孪生技术的反馈系统。数字孪生技术可以根据硬件模块的监测指标映射出用户的基本状态，并为用户提供相应的智能服务。这种新型的智能服装系统实现了智慧服装系统的智能交互功能，并首次将数字孪生技术应用于智能可穿戴设备。